Portal informacyjny o bankowości i finansach - wiadomości, wydarzenia i edukacja dla inwestorów oraz kredytobiorców.
Home Wiadomości Nowy chip AI Nvidia dla Chin w 2025: kluczowe zmiany i co to oznacza dla rynku

Nowy chip AI Nvidia dla Chin w 2025: kluczowe zmiany i co to oznacza dla rynku

dodał Bankingo

Amerykański gigant Nvidia zapowiada wprowadzenie nowego chipu AI dla chińskiego rynku w 2025 roku, dostosowanego do zaostrzonych przepisów eksportowych USA. W obliczu rosnących napięć handlowych między Stanami Zjednoczonymi a Chinami, firma musi zmodyfikować swoje flagowe układy, aby nadal obsługiwać kluczowych klientów, takich jak Alibaba, ByteDance czy Tencent. Ta decyzja ma kluczowe znaczenie dla pozycji Nvidii na globalnym rynku technologii sztucznej inteligencji oraz dla całej branży półprzewodników.

To musisz wiedzieć
Co wyróżnia chip AI Nvidia dla Chin w 2025? Chip B20 to zmodyfikowany procesor AI z serii Blackwell, dostosowany do restrykcji USA, oferujący wysoką wydajność przy ograniczonej przepustowości.
Jak wpływają restrykcje eksportowe USA na rynek technologii AI? Ograniczenia wymuszają na firmach jak Nvidia tworzenie okrojonych wersji chipów i napędzają rozwój lokalnych konkurentów, np. Huawei.
Jakie są perspektywy rynku AI w Chinach po nowych regulacjach? Możliwe jest powstanie czarnego rynku chipów oraz przyspieszenie innowacji oprogramowania i lokalnych rozwiązań technicznych.

Jak Nvidia dostosowuje chip AI dla Chin do przepisów eksportowych USA w 2025?

W odpowiedzi na zaostrzone w kwietniu 2025 roku przepisy Departamentu Handlu USA dotyczące eksportu zaawansowanych technologii AI, Nvidia opracowuje nową generację chipów oznaczonych kodowo jako B20. Układy te należą do najnowszej serii Blackwell i mają zapewnić chińskim klientom niemal pełną funkcjonalność oryginalnych procesorów, ale z ograniczeniami technicznymi – mniejszą przepustowością pamięci i niższą liczbą operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę (FLOPS). Próbki tych chipów mają trafić do kluczowych odbiorców już w czerwcu 2025 roku, a ich masowa produkcja rozpocznie się pod koniec roku.

Takie działania są konieczne, ponieważ dotychczasowy flagowy produkt Nvidii – układ H20 – został objęty obowiązkiem licencji eksportowej, co drastycznie ograniczyło jego dostępność na rynku chińskim i wpłynęło na spadek przychodów firmy o około 5,5 miliarda dolarów w pierwszym kwartale 2025 roku.

Jakie firmy skorzystają z nowych chipów AI Nvidii na chińskim rynku?

Nowe układy B20 zostaną dostarczone przede wszystkim największym graczom chińskiego rynku technologicznego: Alibaba Group, ByteDance oraz Tencent Holdings. Alibaba wykorzystuje je do rozwoju chmury obliczeniowej, ByteDance intensyfikuje prace nad modelami generatywnej sztucznej inteligencji wykorzystywanymi m.in. w TikToku, a Tencent koncentruje się na rozwoju zarówno usług komunikacyjnych, jak i badań nad obliczeniami kwantowymi.

Te trzy firmy odpowiadają obecnie za ponad 60% zapotrzebowania na zaawansowane układy AI w Chinach, co podkreśla ich strategiczne znaczenie dla Nvidii. Utrzymanie współpracy z nimi jest kluczowym elementem strategii firmy wobec rosnącej presji ze strony lokalnych producentów oraz sankcji amerykańskich.

Jak historia restrykcji eksportowych USA kształtuje rynek chipów AI?

Amerykańskie restrykcje eksportowe wobec Chin mają swoje początki w październiku 2022 roku. Wtedy to administracja Bidena ograniczyła sprzedaż najbardziej zaawansowanych układów Nvidii – A100 i H100 – do chińskich odbiorców. W odpowiedzi Nvidia stworzyła specjalne wersje A800 i H800, które mimo niższych parametrów technicznych generowały około 12 miliardów dolarów przychodów rocznie do listopada 2023 roku.

Kolejne sankcje zmusiły firmę do opracowania kolejnych modeli (H20, L20 i L2), jednak również one zostały objęte kontrolą eksportową od kwietnia 2025 roku. Ta eskalacja utrudniła dostęp do najnowocześniejszych technologii oraz wymusiła ciągłe modyfikacje produktów.

Jak Huawei konkuruje z Nvidią na rynku chińskim?

Huawei staje się coraz silniejszym konkurentem Nvidii dzięki własnej linii procesorów Ascend 910D/910C. Firma planuje dostarczyć nawet 800 tysięcy sztuk tych układów w 2025 roku, co stanowić będzie około jednej czwartej krajowego zapotrzebowania na zaawansowane chipy AI. Wsparcie rządowe oraz inwestycje sięgające kilku miliardów dolarów rocznie pozwalają Huawei zwiększać produkcję i rozwijać ekosystem MindSpore.

Mimo to kluczowym wyzwaniem pozostaje kompatybilność oprogramowania – ponad 90% chińskich deweloperów używa frameworka CUDA od Nvidii, podczas gdy MindSpore obsługuje około 30% projektów. To sprawia, że mimo sankcji Nvidia utrzymuje silną pozycję dzięki szerokiemu ekosystemowi narzędzi programistycznych.

Jakie są perspektywy rynku AI w Chinach po zmianach przepisów?

W krótkim okresie (2025–2026) rynek może się mierzyć z poważnymi wyzwaniami. Jednym z nich jest rozwój czarnego rynku układów A100 i H100 – szacuje się, że aż 40% tych chipów trafia do Chin poprzez przemyt z krajów ASEAN, głównie Malezji i Indonezji. Cena jednego procesora na takim rynku potrafi sięgać nawet dwukrotności wartości oficjalnej (około 20 tysięcy dolarów).

Nvidia natomiast stawia na innowacje oprogramowania oraz rozwój chmury obliczeniowej jako sposób na obejście ograniczeń sprzętowych. Firma intensyfikuje prace nad bibliotekami NVIDIA AI Enterprise oraz oferuje zdalny dostęp do swoich układów poprzez platformy chmurowe.

Jakie geopolityczne ryzyka niesie dalsza adaptacja chipów przez Nvidię?

Dalsze modyfikacje układów mogą wywołać kolejne reakcje ze strony amerykańskich regulatorów. Przykładem jest decyzja z kwietnia 2025 roku nakładająca limit wydajności na chip H20 pod kątem potencjału budowy superkomputerów – nawet jeśli pierwotnie nie był on projektowany do tego celu. Takie działania mogą prowadzić do dalszego zaostrzania sankcji lub ograniczeń wydajnościowych.

Jak zmiany wpłyną na ceny usług AI i dostępność technologii dla użytkowników w Chinach?

Dla konsumentów i przedsiębiorstw oznacza to wzrost kosztów korzystania z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Obecnie ceny subskrypcji usług generujących tekst czy obrazy są średnio o 40% niższe w Chinach niż w Europie, jednak ograniczenia sprzętowe mogą tę różnicę niwelować lub ją odwracać.

Dla startupów i mniejszych firm dostęp do zaawansowanych zasobów obliczeniowych staje się coraz trudniejszy – przykładowo cena wynajmu serwera wyposażonego w osiem układów A100 wzrosła o około 15% pod koniec 2024 roku.

Czy sankcje USA spowalniają rozwój technologiczny Chin?

Paradoksalnie restrykcje mogą działać jako katalizator przyspieszający inwestycje w lokalne rozwiązania. Huawei zwiększa nakłady na badania i rozwój chipów AI do około czterech miliardów dolarów rocznie. Analitycy przewidują redukcję importu zachodnich układów o połowę do 2027 roku oraz wzrost niezależności technologicznej Państwa Środka.

Co to oznacza dla globalnej przyszłości rynku sztucznej inteligencji?

Sytuacja ta wyraźnie wskazuje na rosnącą polaryzację globalnego rynku półprzewodników i ekosystemu AI. Z jednej strony stoi zachodni świat skupiony wokół Nvidii i jej ekosystemu CUDA, a z drugiej Chiny rozwijające własne rozwiązania pod egidą takich graczy jak Huawei.

Dla zwykłych użytkowników może to oznaczać utratę dostępu do uniwersalnych standardów oraz konieczność wyboru między dwoma oddzielnymi światami technologicznymi. Długofalowo pojawia się pytanie o możliwość współpracy czy też dalszej eskalacji konfliktu technologicznego między największymi gospodarkami świata.

Strategia Nvidii pokazuje zdolność adaptacji wobec dynamicznych zmian politycznych i regulacyjnych. Jednakże kluczem do sukcesu pozostanie równowaga między wymaganiami prawa a potrzebami klientów na najbardziej konkurencyjnym rynku świata – chińskim rynku sztucznej inteligencji.

Mamy coś, co może Ci się spodobać

Bankingo to portal dostarczający najnowsze i najważniejsze wiadomości prawo- ekonomiczne. Nasza misja to dostarczenie najbardziej wartościowych informacji w przystępnej formie jak najszybciej to możliwe.

Kontakt:

redakcja@bankingo.pl

Wybór Redakcji

Ostatnie artykuły

© 2024 Bankingo.pl – Portal prawno-ekonomiczny. Wykonanie