| To musisz wiedzieć | |
|---|---|
| Czym jest chip AI Huawei Ascend 910D? | To najnowszy procesor sztucznej inteligencji Huawei, zaprojektowany do rywalizacji z chipami Nvidii, oferujący wysoką moc obliczeniową i nowoczesne technologie pamięci. |
| Jak sankcje USA wpłynęły na rozwój chipów AI przez Huawei? | Sankcje zmusiły Huawei do opracowania własnych chipów AI i zwiększenia niezależności technologicznej, co przyspieszyło rozwój serii Ascend. |
| Czy Ascend 910D może zmienić globalny rynek chipów AI? | Może znacząco wpłynąć na azjatycki rynek, zwłaszcza w Chinach, ale wyzwania technologiczne i geopolityczne nadal kształtują jego pozycję wobec Nvidii. |
Spis treści:
Najważniejsze Fakty
Huawei przygotowuje się do testów nowego chipa AI o nazwie Ascend 910D, który ma stanowić realną konkurencję dla flagowych produktów firmy Nvidia, takich jak H100. Układ ten oferuje imponującą moc obliczeniową przekraczającą 900 teraflopsów w formacie BF16 oraz przepustowość pamięci na poziomie 4 TB/s dzięki zastosowaniu modułów HBM3. Choć pod względem wydajności inferencyjnej ustępuje nieco układom Nvidii, różnica ta wynosi około 20%, co plasuje go bardzo wysoko wśród dostępnych rozwiązań.
Huawei planuje masową produkcję swoich chipów – w roku 2025 zamierza wyprodukować setki tysięcy jednostek poprzednich modeli Ascend 910B oraz 910C. Produkcja realizowana jest m.in. przez chiński zakład SMIC, gdzie wskaźnik wydajności procesu wzrósł z 20% do aż 40% w ciągu ostatniego roku. To istotny postęp biorąc pod uwagę ograniczenia technologiczne wynikające z sankcji. Reakcja konkurencji była natychmiastowa – akcje Nvidii zanotowały spadek wartości o ponad 5%, a firma odnotowała wielomiliardowe straty powiązane z ograniczeniami eksportowymi do Chin.
Na rynku azjatyckim kluczowi gracze branży internetowej, tacy jak Baidu czy Tencent, już testują chipy Huawei jako alternatywę dla rozwiązań amerykańskich. System CloudMatrix 384, oparty na układach Ascend 910C, dysponuje mocą obliczeniową rzędu 300 petaflopsów, przewyższając konkurencyjne systemy Nvidii o około dwie trzecie – jednak kosztem znacznie wyższego zużycia energii.
Kontekst
Wprowadzone od 2022 roku sankcje USA wobec Huawei miały na celu ograniczenie dostępu firmy do zaawansowanych technologii półprzewodnikowych, w szczególności eksportu flagowych chipów Nvidia H100 do Chin. W efekcie chiński gigant zaczął intensywnie rozwijać własne procesory AI. Początkowo ich wydajność była znacznie niższa – model Ascend 910B osiągał jedynie około 15% możliwości układu H100. Przełomem okazało się połączenie dwóch takich układów w modelu Ascend 910C, który podwoił moc obliczeniową i stał się realną alternatywą.
Rozszerzenie sankcji obejmujących także słabsze modele Nvidia dodatkowo otworzyło drogę Huawei do zwiększenia udziału w rynku AI w Chinach nawet do poziomu około 40% w perspektywie najbliższych dwóch lat. W tym czasie Pekin inwestuje ogromne środki – ponad sto czterdzieści miliardów dolarów – by wspierać krajowy przemysł półprzewodnikowy i dążyć do pełnej niezależności technologicznej.
Produkcja chipa Ascend odbywa się w hybrydowym modelu: część linii produkcyjnych realizowana jest przez tajwańskie TSMC (dla bardziej zaawansowanych wersji), a pozostała część przez chiński SMIC wykorzystujący technologię 7 nm. Taka strategia pozwala omijać niektóre ograniczenia eksportowe i utrzymywać ciągłość dostaw pomimo geopolitycznych napięć.
Perspektywy
Opinie ekspertów na temat szans chipa Ascend 910D są podzielone. Zwolennicy wskazują na jego wystarczającą wydajność dla większości zastosowań komercyjnych oraz strategiczne znaczenie dla budowy chińskiego ekosystemu AI. Zdaniem Paula Triolo z Albright Stonebridge Group, produkt ten może stać się fundamentem krajowego rynku sztucznej inteligencji i zapewnić znaczącą przewagę konkurencyjną.
Z drugiej strony krytycy zwracają uwagę na wyższe zużycie energii – system CloudMatrix wymaga ponad czterech megawatów mocy, podczas gdy porównywalny system Nvidia potrzebuje mniej niż jednej trzeciej tej wartości. Ponadto brakuje jeszcze ekosystemu oprogramowania tak zaawansowanego jak CUDA, co może ograniczać skalę adopcji nowych chipów poza granicami Chin.
W krótkim terminie przewiduje się zdobycie około jednej trzeciej udziału w rynku chińskim przez Huawei oraz presję cenową wywieraną na Nvidię. W dłuższej perspektywie sukces tego rozwiązania może przyspieszyć rozwój produkcji chipów w technologii 5 nm u SMIC mimo braku dostępu do najnowocześniejszych narzędzi produkcyjnych z Europy.
Zainteresowania Czytelnika
Dla zwykłego użytkownika rozwój chipów AI przez Huawei oznacza potencjalne obniżenie kosztów usług opartych na sztucznej inteligencji. Już dziś chińskie startupy oferują modele językowe konkurencyjne wobec GPT-4 dzięki lokalnym rozwiązaniom sprzętowym opartym o Ascend. Spadek cen subskrypcji narzędzi AI o nawet 40% jest realnym scenariuszem w nadchodzących latach.
Jednocześnie rywalizacja między Chinami a Zachodem przyczynia się do coraz większej fragmentacji rynku technologicznego. Oznacza to podział ekosystemów – Zachód pozostaje wierny produktom Nvidii i amerykańskich firm, podczas gdy Azja rozwija własne niezależne rozwiązania sprzętowe i programowe. Ta sytuacja będzie miała dalekosiężne skutki dla dostępności oraz ceny innowacyjnych technologii na całym świecie.
Zaskakujące Fakty
Produkcja milionowej partii układów Ascend wymaga ogromnych zasobów – około dwóch i pół miliona wafli krzemowych od TSMC oraz niemal półtora roku czasu produkcyjnego. To pokazuje skalę wyzwania stojącego przed Huawei przy jednoczesnym omijaniu sankcji i problemach z dostępem do najnowszych urządzeń produkcyjnych.
Inżynierowie określają czasem Ascend 910D mianem „PowerPoint Silicon”, ponieważ dopóki nie przejdzie wszystkich testów przemysłowych i nie pojawi się szeroko na rynku, pozostaje bardziej koncepcją niż faktycznym produktem. Ten etap testowania będzie kluczowy dla przyszłości chińskiej pozycji w globalnym sektorze chipów AI.
Walka między Huawei a Nvidią to nie tylko konkurencja rynkowa, lecz także ważny test odporności globalnych sieci dostaw i strategii technologicznych państw. Sukces lub porażka tych przedsięwzięć może znacząco zmienić układ sił na światowym rynku półprzewodników oraz wpłynąć na rozwój sztucznej inteligencji w kolejnych latach. Warto śledzić dalsze wydarzenia tej dynamicznej rywalizacji, która ma realny wpływ na przyszłość technologii oraz codzienne życie ludzi.
